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机译:通过从模拟数据中学习转移来改进SAR自动目标识别模型
Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Denmark;
National Space Institute, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Denmark;
National Space Institute, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Denmark;
Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Denmark;
Terma A/S, Lystrup, Denmark;
National Space Institute, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Denmark;
Synthetic aperture radar; Solid modeling; Data models; Azimuth; Apertures; Target recognition; Radar imaging;
机译:基于L2正则化的传输MS-CNN的鲁棒SAR自动目标识别
机译:通过对抗学习的强大的SAR自动目标识别
机译:SAR图形识别模型的自动目标识别
机译:基于物理的模拟SAR图像动态转移学习,用于自动目标识别
机译:用于SAR自动目标识别(ATR)算法设计和分析的因子分析器(MoFA)模型的混合
机译:基于L2正则化转移MS-CNN的鲁棒SAR自动目标识别
机译:利用模拟数据传递学习改进saR自动目标识别模型
机译:利用声纳和合成孔径雷达(saR)数据开发和演示基于实时小波的自动目标识别