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机译:主动和半监督学习与形态成分分析的高光谱图像分类
Department of Electrical and Computer Engineering, Hyperspectral Image Analysis Group, University of Houston, Houston, TX, USA;
Department of Electrical and Computer Engineering, Hyperspectral Image Analysis Group, University of Houston, Houston, TX, USA;
Hyperspectral imaging; Wetlands; Dictionaries; Semisupervised learning; Indexes; Labeling;
机译:基于超像素的半监督主动学习用于高光谱图像分类
机译:主动和半监督协同学习用于高光谱遥感图像分类
机译:基于半监督学习和度量学习相结合的高光谱图像半监督降维
机译:L1-Traph Semupervise学习高光谱图像分类
机译:高光谱图像分类的迭代培训抽样和主动学习方法
机译:主动学习加深度学习可以为多通道图像建立成本效益和强大的模型:一个关于高光谱图像分类的案例
机译:利用形态属性滤波器和独立分量分析对高光谱图像进行分类