机译:利用遥感数据对土地覆被和作物类型进行深度学习分类
Department of Space Information Technologies and Systems, Space Research Institute, National Academy of Sciences of Ukraine and SSA Ukraine, Kyiv, Ukraine;
Department of Space Information Technologies and Systems, Space Research Institute, National Academy of Sciences of Ukraine and SSA Ukraine, Kyiv, Ukraine;
Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD, USA;
Department of Information Security, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute,”, Kyiv, Ukraine;
Agriculture; Satellites; Remote sensing; Earth; Artificial neural networks; Optical imaging; Optical sensors;
机译:利用高光谱遥感图像评估土地利用土地利用土地覆盖分类和裁剪识别的评价
机译:使用非常高空间分辨率遥感数据和深度学习的土地覆盖分类
机译:通过深信度网络使用遥感SAR数据进行城市土地利用和土地覆盖分类
机译:基于深度学习的土地覆盖和作物类型分类:比较研究
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