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An Adaptive Nonlocal Gaussian Prior for Hyperspectral Image Denoising

机译:高光谱图像去噪的自适应非局部高斯先验

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摘要

Nonlocal similar patches are effectively used in the Gaussian prior denoising model. However, it is difficult to learn an accurate Gaussian model for hyperspectral image (HSI) with noisy and limited similar patches, which will result in unstable Gaussian
机译:非局部相似补丁有效地用于高斯先验降噪模型中。但是,很难为噪声和有限相似斑块的高光谱图像(HSI)学习准确的高斯模型,这将导致不稳定的高斯

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