机译:高光谱图像去噪的自适应非局部高斯先验
College of Computer and Information Engineering Henan University Kaifeng China.;
School of Computer Science Wuhan University Wuhan China.;
State Key Laboratory of Information Engineering in S;
Noise reduction; Noise measurement; Adaptation models; Gaussian distribution; Covariance matrices; Estimation; Hyperspectral sensors;
机译:用于高光谱剥离和染色的块 - 高斯 - 混合前导者
机译:在存在非高斯噪声的存在下,使用改进的SSTV管制方法去噪超细图像
机译:使用高斯尺度混合模型和无噪图像作为先验的多分量图像的小波去噪
机译:通过自适应局部和非局部统计先验从高度损坏的图像中去除混合高斯脉冲噪声
机译:通过应用于动态MRI重建的叠加建模,高光谱图像去噪,VIIRS数据和生物传感器数据去噪中的光检测信号估计
机译:适应方向的高斯尺度混合图像建模和去噪
机译:从高度损坏的图像中去除混合高斯脉冲噪声 自适应局部和非局部统计引物