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Generalised k-variable-mixed-polarity Reed-Muller expansions forsystem of Boolean functions and their minimisation

机译:布尔函数系统的广义k变量混合极性Reed-Muller展开及其最小化

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摘要

A lookup table based method to minimise generalisednpartially-mixed-polarity Reed-Muller (GPMPRM) expansions with k mixednpolarity variables is presented. The developed algorithm can producensolutions based on the desired cost criteria for the systems ofncompletely specified functions. A heuristic approach based on thenexclusion rule is adopted to extract the best dual polarity variablesnfrom any fixed polarity Reed-Muller (FPRM) expansion. The obtainednexperimental results compared favourably with the recently publishednresults and outperform those generated by the exact minimal FPRMnexpansion minimisers
机译:提出了一种基于查询表的方法,该方法可最大程度地减少具有k个混合极性变量的广义部分混合极性Reed-Muller(GPMPRM)展开。对于功能不完全指定的系统,所开发的算法可以基于所需的成本标准来产生解决方案。采用基于thenexclusion规则的启发式方法,从任何固定极性的Reed-Muller(FPRM)展开中提取最佳双极性变量n。获得的实验结果与最近发表的结果相比具有优势,并且优于由精确的最小FPRMn扩展极小值产生的结果

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