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Kohonen neural network based approach to voltage weak buses/areas identification

机译:基于Kohonen神经网络的电压弱母线/区域识别方法

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摘要

The paper presents a neural network based method for the identification of voltage- weak buses/areas. By using power flow analysis and the singular value decomposition method, a Kohonen neural network is trained to cluster/ rank buses in terms of voltage stability. Special emphasis is placed on the selection of input information and analysis of the neural network output results. The generalisation capability of the Kohonen network under various operating conditions has been tested on a number of systems. The results obtained for the IEEE 30-bus test system are very encouraging.
机译:本文提出了一种基于神经网络的电压弱母线/区域识别方法。通过使用潮流分析和奇异值分解方法,对Kohonen神经网络进行了训练,以在电压稳定性方面对总线进行聚类/排序。特别强调输入信息的选择和神经网络输出结果的分析。 Kohonen网络在各种操作条件下的泛化能力已在许多系统上进行了测试。 IEEE 30总线测试系统获得的结果令人鼓舞。

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