机译:自动种类识别选择性障碍通道的进步:深卷积神经网络对脱水鱼图像的应用
Cent Michigan Univ Dept Comp Sci Mt Pleast MI 48859 USA;
Cent Michigan Univ Dept Comp Sci Mt Pleast MI 48859 USA;
Whooshh Innovat Inc Seattle WA 98119 USA;
US Geol Survey Great Lakes Sci Ctr Hammond Bay Biol Stn Millersbug MI 49759 USA;
Great Lakes Fishery Commiss 310 W Front St Traverse City MI 49684 USA;
deep convolutional neural networks; invasive species; fish classification; fisheries management; machine learning; selective passage;
机译:深度卷积神经网络预测大多数脱水图像的长度,周长和重量的应用
机译:朝向自动野生动物监测:使用非常深的卷积神经网络识别相机 - 陷阱图像中的动物物种
机译:基于区域的深度卷积神经网络从图像中自动识别钢筋混凝土柱的震害
机译:使用深卷积神经网络识别由延绳子收获的常见海洋鱼类
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机译:深度卷积神经网络预测大多数脱水图像的长度周长和重量的应用
机译:自动种类识别选择性障碍通道的进步:深卷积神经网络对脱水鱼图像的应用