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机译:具有低维特征提取的机器学习技术,提高心律失常的概括
Computer Engineering Intelligent System Research Group Universitas Sriwijaya Palembang 30139 Indonesia;
Computer Engineering Department Faculty of Computer Science Universitas Sriwijaya Palembang 30139 Indonesia;
Intelligent System Research Group Universitas Sriwijaya Palembang 30139 Indonesia;
Intelligent System Research Group Universitas Sriwijaya Palembang 30139 Indonesia;
Computer Engineering Department Faculty of Computer Science Universitas Sriwijaya Palembang 30139 Indonesia;
Arrhythmia; Support Vector Machine; Deep Neural Networks; Principal Component Analysis;
机译:采用机器学习技术的新型心脏心律失常处理
机译:使用自适应特征提取和改进的支持向量机检测心电图中的心律失常
机译:基于机器学习和基于物联网心律失常的ECG统计和动态特征的诊断
机译:使用机器学习技术的心脏心律失常分类
机译:改进机器学习的特征选择技术
机译:结合低维小波特征和支持向量机进行心律失常的分类
机译:3D面部特征提取和识别。 3D人脸识别研究:人脸数据的校正和规范化,人脸特征的提取以及使用机器学习技术的分类。