机译:使用混合核GPR和输入变量选择的高级方法季节性流流预测
China Univ Geosci Wuhan Fac Informat Engn Wuhan 430074 Hubei Peoples R China;
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Dalian Univ Technol Sch Hydraul Engineer Dalian Peoples R China;
GPR; model uncertainty; relevant feature selection wrapper algorithm; streamflow prediction;
机译:使用混合核GPR和输入变量选择的高级方法进行季节性流量预测
机译:通过使用输入变量选择的先进方法将神经网络和模糊模型相结合来进行流量预测
机译:本地和全球气候信息驱动的基于二元成帧素包装的输入变量选择的检查与比较一步月流流量预测
机译:输入变量的选择方法及网络水流的神经网络分析方法
机译:用季节性向季节性流流程预测提高水库管理
机译:熵谱法在Brahmaputra河流域流出和洪水影响地区预测中的应用
机译:使用ANFIS模型组合使用遗传输入选择算法和小波变换来预测流流程