机译:使用时间序列模型生成雅鲁藏布江的10天流量
Institute of Water and Flood Management Bangladesh university of Engineering and Technology, Dhaka, 1000, Bangladesh;
Institute of Water and Flood Management Bangladesh university of Engineering and Technology, Dhaka, 1000, Bangladesh;
ARMA model; Brahmaputra River; deseasonalization; synthetic flow;
机译:采用小波多分辨率分析和进化数据驱动模型的综合方法的河流时间序列预测。 案例研究:皮带河(阿尔及利亚)
机译:使用多个时间序列的地球观测和河流流量数据对大型流域尺度上的数十年地表水淹没动力学和关键驱动因素进行建模
机译:机器学习技术对河流水流时间序列建模的比较:以高Cauvery流域为例
机译:基于时间序列模型的彰化江洪流预测
机译:函数时间序列建模方法及其在发电数据中的应用
机译:一种改进的预测河流流量时间序列数据的框架
机译:水文时间序列数据挖掘模式发现,斯拉赫姆雅德拉河流域洪水多年季风期间
机译:评估Des moines和Iowa River流域历史每日流量时间序列的统计和降雨 - 径流模型。