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New approach to computing mean velocity and discharge

机译:计算平均速度和放电的新方法

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摘要

Estimation of discharge hydrograph may be needed at river gauging stations where discharge is computed by converting water stage using a stage-discharge relation (a rating curve) or multiplying mean velocity by flow cross-sectional area. The mean velocity is computed by converting the measured maximum velocity to mean velocity using a conversion factor. Estimating the velocity conversion factor at stations where measured discharge data are insufficient remains a challenge. This study develops a novel method for determining the conversion factor by combining the entropy velocity profile, a data-driven technique, and a one-dimensional (1-D) flood routing model, and thus develops a method to determine discharge at the weak gauging sites. The method was used with two different assumptions: constant velocity factor and velocity factor depending on the aspect ratio. Results showed that this method optimally estimated the conversion factor.
机译:在河流测量站中可能需要估计放电水文,其中通过使用阶段排出关系(额定曲线)(额定曲线)或通过流动横截面积乘以平均速度来计算排放的估计。 通过使用转换因子将测量的最大速度转换为平均速度来计算平均速度。 估计测量放电数据不足的站的速度转换因子仍然是一个挑战。 该研究通过组合熵速度分布,数据驱动技术和一维(1-D)洪水路由模型来开发一种用于确定转换因子的新方法,从而开发一种确定在弱测量下的放电的方法 网站。 该方法与两种不同的假设一起使用:恒定速度因子和速度因子,具体取决于纵横比。 结果表明,该方法最佳地估计了转换因子。

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