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A real-time stage Muskingum forecasting model for a site without rating curve

机译:没有等级曲线的站点的实时Muskingum预测模型

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摘要

Un modèle adaptatif pour la prévision en temps réel du niveau est proposé pour des cours d'eau où se produisent des afflux latéraux significatifs. Le modèle se fonde sur la méthode de Muskingum et nécessite l'estimation de quatre paramètres si la courbe de tarage aval n'est pas connue; et de seulement deux paramètres sinon. Le choix de l'échéance de prévision étant lié au temps de parcours de l'onde dans le tronçon, une schématisation de deux tronçons connectés est également étudiée afin d'augmenter cette échéance. La variabilité des afflux latéraux est prise en compte grâce à une procédure adaptative en temps réel. Le calage et la validation du modèle ont été réalisés par application à différents événements de crue observés au niveau de deux tronçons équipés du bassin supérieur-intermédiaire du Tibre en Italie centrale, caractérisés par une aire drainée significative. Même si la courbe de tarage est inconnue à la section aval, les hydrogrammes de niveau prévus sont en bon accord avec les observations. Les erreurs dans le niveau et la date du pic ainsi que les valeurs du coefficient de persistance montrent que le modèle est potentiellement un outil pratique pour la gestion en temps réel du risque de crue.%An adaptive model for on-line stage forecasting is proposed for river reaches where significant lateral inflow contributions occur. The model is based on the Muskingum method and requires the estimation of four parameters if the downstream rating curve is unknown; otherwise only two parameters have to be determined. As the choice of the forecast lead time is linked to wave travel time along the reach, to increase the lead time, a schematization of two connected river reaches is also investigated. The variability of lateral inflow is accounted for through an on-line adaptive procedure. Calibration and validation of the model were carried out by applying it to different flood events observed in two equipped river reaches of the upper-middle Tiber basin in central Italy, characterized by a significant contributing drainage area. Even if the rating curve is unknown at the downstream section, the forecast stage hydrographs were found in good agreement with those observed. Errors in peak stage and time to peak along with the persistence coefficient values show that the model has potential as a practical tool for on-line flood risk management.
机译:针对侧流较大的河流,提出了一种自适应的实时水位预测模型。该模型基于Muskingum方法,如果不知道下游等级曲线,则需要估算四个参数。否则只有两个参数。预测截止时间的选择与该部分中的波浪传播时间相关,还研究了两个相连部分的示意图,以增加此截止时间。由于采用了实时自适应程序,因此考虑了侧向流入量的变化。通过对在意大利中部台伯河上中游盆地配备有明显排水区域的两个区域中观察到的不同洪水事件进行应用,对模型进行了校准和验证。即使下游部分的等级曲线未知,计划的水位图也与观测值非常吻合。峰值水平和日期以及持续系数值的误差表明,该模型可能是实时管理洪水风险的实用工具。%提出了一种适用于在线阶段预报的自适应模型发生明显侧向流入的河段。该模型基于Muskingum方法,如果下游等级曲线未知,则需要估算四个参数;否则,仅需确定两个参数。由于预测提前期的选择与沿河段的行进时间有关,为增加提前期,还研究了两个相连河段的示意图。横向流入量的变化是通过在线自适应程序解决的。通过将模型应用于意大利中部台伯盆地上中部两个装备完善的河道中观察到的不同洪水事件进行模型的校准和验证,其特征在于重要的排水面积。即使下游部分的等级曲线未知,预测阶段的水文图也与观测到的水文图非常吻合。峰值阶段和达到峰值的时间误差以及持续系数值表明该模型具有作为在线洪水风险管理的实用工具的潜力。

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