机译:使用数据同化和适应性进行非平稳性建模的前馈与递归神经网络模型
Ecole Mines Ales, F-30319 Ales, France|Univ Montpellier 2, Hydrosci Montpellier, F-34095 Montpellier 5, France;
Ecole Mines Ales, F-30319 Ales, France;
Univ Montpellier 2, Hydrosci Montpellier, F-34095 Montpellier 5, France;
Univ Montpellier 2, Hydrosci Montpellier, F-34095 Montpellier 5, France;
neural network model; adaptivity; data assimilation; non-stationarity;
机译:铵吸附的新杂化预测模型原理:馈电和埃尔曼复发性神经网络响应面方法的结合
机译:使用前馈和递归神经网络为汽车应用对PEM燃料电池堆系统进行建模
机译:前馈和递归神经网络在布尔函数复杂度建模中的适用性
机译:基于递归径向基函数神经网络模型的数据同化
机译:多光谱数据聚类的竞争递归神经网络模型
机译:使用递归神经网络对生物特征数据进行长期人类活动建模
机译:模糊自适应递归反向传播神经网络:用于动态过程的定性建模和实时仿真的神经网络体系结构。