机译:神经网络和地理信息系统在地下水中硝酸盐污染的空间预测:在南红豌豆上的应用(希腊色雷斯)
Laboratory of Ecological Engineering and Technology, Department of Environmental Engineering, School of Engineering, Democritus University of Thrace, 67100 Xanthi, Greece;
groundwater nitrate pollution; spatial prediction; artificial neural networks; geographical information systems;
机译:硝酸盐污染指数(NPI)和GIS对硝酸盐地下水污染的时间和空间评估(案例研究:Fasarud Plane,伊朗南部)
机译:通过实现基于GIS和人工神经网络(ANN)的模型来预测和控制地下水中的硝酸盐浓度
机译:伊朗伊斯法罕扎延德鲁德河边缘地区地下水硝酸盐污染建模的人工神经网络
机译:基于人工神经网络的空气温度应用空间和时间估计在山西岛大面积的空气温度应用
机译:一种基于神经网络的评估方法,用于评估空间分布参数场:在不确定性下的地下水修复中的应用
机译:通过人工神经网络硝酸盐脆弱性指数和复合DRASTIC模型优化DRASTIC方法以评估伊朗设拉子平原非承压含水层的地下水脆弱性
机译:交叉验证策略评估地下水 - 脆弱性预测的空间不确定性:米兰省硝酸盐浓度的应用,意大利北部
机译:神经网络在环境与能源科学与工程中的应用。 1995年神经网络环境和能源应用研讨会的会议记录