机译:开发空间回归模型以根据景观特征预测夏季河流温度:对土地和渔业管理的启示
Univ Birmingham, Sch Geog Earth & Environm Sci, Birmingham B15 2TT, W Midlands, England;
Univ Birmingham, Sch Geog Earth & Environm Sci, Birmingham B15 2TT, W Midlands, England;
Marine Scotland, Marine Lab, Aberdeen AB11 9DB, Scotland;
Scottish Govt, Marine Scotland Sci, Freshwater Fisheries Lab, Pitlochry PH16 5LB, Scotland;
Scottish Govt, Marine Scotland Sci, Freshwater Fisheries Lab, Pitlochry PH16 5LB, Scotland;
landscape covariates; prediction; river temperature; Scotland; spatial regression models;
机译:开发空间回归模型以根据景观特征预测夏季河流温度:对土地和渔业管理的启示
机译:地理加权回归模型在硝酸盐污染的空间特征中的应用:有效地下水管理策略的影响
机译:确定性河流温度模型,以优先考虑河岸林地管理,减少夏季最大河流温度
机译:预测纽芬兰河水温和溶解氧浓度的回归模型
机译:佛罗里达鲨鱼河口红树林发展的景观格局和土壤特征的生态分析和模拟模型。
机译:土地利用回归模型预测西安市PM2.5和PM10的空间分布特征
机译:不列颠哥伦比亚省弗雷泽河的短期河温预测的通用加法混合效应模型(GAMM)方法:模型评估及其对鲑鱼渔业管理的启示
机译:基于景观的模型预测密歇根州下游河流的7月热特征