СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕШИФРОВАНИЯ ПОЧВЕННО-РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА НА ОСНОВЕ РАСШИРЕНИЯ ПРИЗНАКОВОГО ПРОСТРАНСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МУЛЬТИИНДЕКСНОЙ ОБРАБОТКИ ЭТАЛОННЫХ СПЕКТРАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ ДАННЫХ СИНХРОННОГО НАЗЕМНОГО И КОСМИЧЕСКОГО ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

摘要

We consider approaches to automating the interpretation of multispectral satellite imagery through enhanced feature space by multiindex processing during supervised classification with training on the reference objects obtained as a result of aerial survey of a forest with unmanned aircraft.%Рассмотрены подходы к автоматизации дешифрования материалов многоспектральной спутниковой съемки на основе расширения признакового пространства за счет мультииндексной обработки при проведении контролируемой классификации с обучением по эталонным объектам, полученным в результате аэрофотосъемки лесного массива с беспилотного летательного аппарата.