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【24h】

複数移動ロボットカメラによるバーチャル撮影システム

机译:具有多个移动机器人摄像头的虚拟拍摄系统

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摘要

実際のカメラマンのカメラ操作と同じように動く移動ロボットカメラと,CG装置を組み合わ せた高精度映像合成システムを開発し,現在,2台の移動ロボットカメラを用ぃた番組制作を 行ってぃる。カメラ2台を運用し,実写の映像にCGを合成する場合には,2台のロボットカ メラの位置検出誤差が加算されて映像に違和感を与える可能性がある。自然な合成を行うため には,位置検出精度をこれまで以上に向上させる必要がある。従来,移動ロボットカメラの位 置検出は移動する際の車輪の回転数を用ぃて行ってぃたが,車輪の空転やスリップにより誤差 が生じる場合があった。今回,CG用の座標系の原点に対応する基準点をスタジオ内であらか じめマーキングしておき,この1点を移動ロボットカメラで撮影するだけで位置の校正が高精 度にできるキャリブレーション手法を開発した。%We developed an accurate image composition system using multiple mobile robot cameras for producing TV programs. This system makes natural and accurate CG compositions by keeping track of the positions of the robot cameras, and we developed a new camera position calibration method for this purpose. In this method, the origin point in the studio that serves as a reference for the CG positions is captured by the robot cameras, and the camera positions are then calibrated from parameters such as pan and tilt angle. It is not necessary to move all the cameras to the origin point in order to initialize them, and hence, calibrations can even be performed during a broadcast.
机译:我们已经开发出了一种高精度的视频合成系统,该系统结合了移动机器人摄像机,该摄像机可以像实际摄影师的摄像机和CG设备一样移动,并且我们目前正在使用两个移动机器人摄像机制作程序。 ..如果操作两个摄像机并将CG与真实图像结合在一起,则可能会增加两个机器人摄像机的位置检测错误,并且图像可能会感到不舒服。对于自然合成,有必要比以往更多地提高位置检测精度。常规地,通过使用车轮在移动时的旋转速度来检测移动机器人照相机的位置,但是有时由于车轮打滑或打滑而发生错误。这次,在演播室中预先标记了与CG坐标系的原点相对应的参考点,并且只需通过移动机器人照相机拍摄就可以高精度地校准这一点。该方法被开发出来。 %我们开发了使用多个移动机器人摄像机制作电视节目的精确图像合成系统,该系统通过跟踪机器人摄像机的位置来进行自然准确的CG合成,并为此目的开发了一种新的摄像机位置校准方法。在这种方法中,工作室中作为CG位置参考的原点由机器人摄像机捕获,然后根据平移和倾斜角度等参数校准摄像机位置。摄像机到原点以对其进行初始化,因此甚至可以在广播期间执行校准。

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