机译:委员会神经网络,用于通过测井预测孔隙度和渗透率
Statoil ASA, PO Box 273, 7501 Stjordal, Norway;
机译:借助基于帝国主义竞争算法优化的人工神经网络,基于常规测井数据预测自由流动孔隙度和渗透率-以南帕斯气田为例
机译:阿尔及利亚Hassi R'Mel油田使用非参数回归与多元分析和神经网络从测井数据预测渗透率和孔隙度
机译:基于核磁共振和常规测井的非均质气砂储层孔隙度和渗透率神经网络预测
机译:基于神经网络的测井低渗透气藏孔隙度和渗透率预测
机译:使用神经网络和NMR测井改善渗透率估算:案例研究。
机译:对深度神经网络模型用于预测不同有机化合物的血脑屏障渗透性
机译:利用多参数分析和神经网络的非参数回归,测井测井数据预测渗透率和孔隙度,Hassi R'mel Field,algeria
机译:作为井眼地球物理测井函数的水力传导率预测的神经网络的演变:shobasama site,Japan。