机译:滑坡敏感性图的机器学习和分形理论模型:以金沙江流域为例
Chinese Acad Sci Aerosp Informat Res Inst Beijing 100094 Peoples R China|Univ Chinese Acad Sci Beijing 100049 Peoples R China|Chinese Acad Sci Inst Remote Sensing & Digital Earth Beijing 100101 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Aerosp Informat Res Inst Beijing 100094 Peoples R China|Chinese Acad Sci Inst Remote Sensing & Digital Earth Beijing 100101 Peoples R China;
Landslide susceptibility; Fractal; Machine learning; Jinsha River;
机译:对印度锡金喜马拉雅省Rorachu River盆地滑坡敏感性建模的深层学习和基准机学习算法
机译:Applying deep learning and benchmark machine learning algorithms for landslide susceptibility modelling in Rorachu river basin of Sikkim Himalaya, India
机译:利用证据权重,逻辑回归和支持向量机并通过SBAS-InSAR监测评估滑坡敏感性图的比较研究:中国白龙河流域舟曲至五渡段
机译:用机器学习方法研究滑坡敏感性映射
机译:埃塞俄比亚青尼罗河和特克泽河盆地滑坡的区域地貌分析和GIS敏感性图。
机译:使用机器学习算法和热带环境中的遥感数据的滑坡易感性映射
机译:Logistic回归(LR)和频率比(FR)模型(FR)模型在印度大吉岭喜马拉雅滨海滨海河流河流域滑坡敏感性测绘