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【24h】

SmartRTK: Eine neue Methode zur Berechnung standardisierter RTCM-Netz-werkinformationen für hochpräzise RTK-Anwendungen

机译:SmartRTK:一种用于高精度RTK应用程序的计算标准化RTCM网络信息的新方法

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摘要

Konventionelle Netzwerk-RTK-Algorithmen von Rovern verwenden die Rohdaten von Satelliten ohne Netzwerkkorrekturen nicht. Diese Beobachtungen können aber einen wichtigen Beitrag zur Positionsberechnung liefern. Wir stellen eine SmartRTK-Lösung vor, die alle verfügbaren Beobachtungsinformationen einbezieht. Die Ergebnisse zeigen, dass die unkorri-gierten Beobachtungen zur Steigerung der Genauigkeit beitragen, und zu mehr fixierten Roverpositionen führen. Zusätzlich verwendet SmartRTK den Atmosphärischen Dekorrelator, der den Einfluss von Modellrestfehlern unterdrückt. Das Ergebnis sind homogenere Positionsgenauigkeiten über das gesamte Netzwerkgebiet.%Conventional Network-RTK algorithms do not process raw observations without corrections. Nevertheless, these observations still contain valuable information for positioning. We present a SmartRTK solution that considers all available observation information. The results demonstrate that uncorrected observations can be included to improve the precision of the position solution and to yield more fixed rover positions. In addition, the SmartRTK approach employs an atmospheric decorrelator to mitigate the effects of residual model errors. The result is more homogeneous positioning accuracy throughout the network.
机译:流动站的常规网络流动站算法在不进行网络校正的情况下不会使用来自卫星的原始数据。但是,这些观察结果可以对位置计算做出重要贡献。我们提出了一个SmartRTK解决方案,其中包括所有可用的观测信息。结果表明,未校正的观测值有助于提高准确性,并导致流动站位置更加固定。另外,SmartRTK使用大气去相关器,从而抑制了模型残差的影响。结果是整个网络区域的位置精度更加均匀。%传统的Network-RTK算法无法处理未经校正的原始观测值。尽管如此,这些观察仍然包含有价值的定位信息。我们提出了一个SmartRTK解决方案,其中考虑了所有可用的观测信息。结果表明,可以包括未校正的观测值以提高位置解的精度并产生更多固定的流动站位置。另外,SmartRTK方法采用大气去相关器来减轻残留模型误差的影响。结果是整个网络的定位精度更加均匀。

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