机译:模糊多元线性回归中的拟合优度和变量选择
Dipartimento di Scienze Economiche, Gestionali e Sociali, Universita degli Studi del Molise, Via De Sanctis, 86100 Campobasso, Italy;
fuzzy linear regression analysis; crisp input variables; symmetrical fuzzy output variable; least-squares approach; exploratory approach; fitting measure; deviance decomposition; coefficient of multiple determination;
机译:遗传算法作为多元线性回归和偏最小二乘回归中变量选择的一种方法,并应用于热解质谱
机译:预测土壤CEC的最佳特征选择:蚁群组织算法的混合和基于自适应网络的模糊系统与多个线性回归的比较
机译:一次一个协变量,高维线性回归模型中的多次测试方法是在狭义中的复制
机译:一种模糊最小二乘回归分析的适应性措施和模型选择
机译:通过惩罚最小修剪方块的多个线性回归中的强大变量选择
机译:探索类别变量之间的依存关系:在贝叶斯聚类中使用变量选择相对于具有交互项的对数线性建模的好处和局限性
机译:适用于多元线性回归模型的正常分布AR(1)扰动的健康测试