机译:基于穷举搜索的稀疏模型预测JT-60U中的高β干扰
Univ Tokyo, Grad Sch Frontier Sci, 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba 2778561, Japan;
QST, Rokkasho Fus Inst, 2-168 Omotedate, Kamita, Aomori, Japan;
QST, Rokkasho Fus Inst, 2-168 Omotedate, Kamita, Aomori, Japan;
QST, Naka Fus Inst, 801-1 Mukaiyama, Naka, Ibaraki, Japan;
QST, Naka Fus Inst, 801-1 Mukaiyama, Naka, Ibaraki, Japan;
QST, Naka Fus Inst, 801-1 Mukaiyama, Naka, Ibaraki, Japan;
Japan Sci & Technol Agcy, PRESTO, 4-1-8 Honcho, Kawaguchi, Saitama, Japan;
Univ Tokyo, Grad Sch Frontier Sci, 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba 2778561, Japan;
Univ Tokyo, Grad Sch Frontier Sci, 5-1-5 Kashiwanoha, Kashiwa, Chiba 2778561, Japan;
Tokamak; JT-60U; Disruption prediction; Data-driven science; Machine learning; Sparse modeling;
机译:具有内部传输壁垒的JT-60U和JET等离子体的传输模型,可预测JT-60SA高β稳态情况
机译:用于学习软件缺陷预测模型的详尽和启发式搜索方法
机译:基于稀疏LU分解的快速并行计算方法,用于预测人体模型中时空相关的电流和电压
机译:通过详尽搜索对稀疏建模的破坏预测
机译:NGS ERA中基于隐马尔可夫模型的同源性搜索和基因预测
机译:基于SMILES的附加致癌性模型:寻找稳健预测的概率原理
机译:基于LHD实验尺度和模型的无碰撞高β电子等离子体等离子体预测
机译:基于稀疏LU分解的快速并行计算方法,用于全身生物模型中空间和时间依赖电流和电压的预测