机译:焦炭质量预测模型及其与输入变量的关系:综述
Univ Newcastle, Newcastle Inst Energy & Resources, Sch Engn, Ctr Ironmaking Mat Res, Callaghan, NSW 2308, Australia;
Univ Newcastle, Sch Elect Engn & Comp, Callaghan, NSW 2308, Australia;
Univ Newcastle, Sch Elect Engn & Comp, Callaghan, NSW 2308, Australia;
Univ Newcastle, Newcastle Inst Energy & Resources, Sch Engn, Ctr Ironmaking Mat Res, Callaghan, NSW 2308, Australia;
Coking coal; Cokemaking; Coke quality; Prediction; Strength; Reactivity;
机译:通过具有在线输入变量的ANFIS建模预测非稳定状态下厌氧处理厂的出水水质
机译:在BOF端点预测的输入加权支持向量机建模中应用输入变量选择技术
机译:通过使用高质量的输入数据来改善地下热模型的温度预测。第2部分:来自丹麦-德国边境地区的案例研究
机译:煤炭混合建模综述焦炭质量预测
机译:组织变量和关系的模式:使用模拟方法进行预测的理论。
机译:基于希尔肌肉模型的人体关节矩智能预测中在线可测量输入变量的确定
机译:通过使用高质量输入数据来提高地下热模型的温度预测。第2部分:丹麦 - 德国边境地区的案例研究
机译:安大略湖的美国水域在大湖国际实地年(IFYGL)的水质特征和大湖区近岸海域污染负荷 - 水质响应关系模型