机译:通过GA-SVM,GA-RBFNN和GA-PLS对多环芳烃的水溶性进行QSPR对比研究
Beijing Municipal Research Institute of Environmental Protection, Beijing, 100037, China;
Institute of Disaster Prevention, Sanhe, 101601, China;
Beijing Municipal Research Institute of Environmental Protection, Beijing, 100037, China;
Beijing Municipal Research Institute of Environmental Protection, Beijing, 100037, China;
genetic algorithm (GA); support vector machine (SVM); quantitative structure-property relationships(QSPRs); polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs); aqueous solubility (Sn w);
机译:多环芳烃与α,β和γ环糊精络合的溶解度增强和QSPR相关性
机译:定量结构 - 性质关系(QSPR)使用随机林和人工神经网络方法预测多环芳烃的保留时间
机译:绿色二酯连接的阳离子双子表面活性剂及其二元溶液提高了多环芳烃的水溶性
机译:基于遗传算法基于遗传算法的基于支持向量机和基于RBF神经网络的定量结构性质关系模型对多环芳烃水溶性的基于RBF神经网络
机译:多环芳烃和含氧多环芳烃(PAHS和OXY-PAHS)在房屋粉尘样品中,在家中的吸烟行为相关
机译:一维和综合二维气相色谱-质谱联用分析环境气溶胶中的多环芳烃:比较研究
机译:基于遗传算法的支持向量机和基于遗传算法的RBF神经网络在多环芳烃水溶性定量构效关系模型中的比较
机译:用于能量相关应用的痕量有机标准参比物质的研制:多环芳烃的水溶解行为研究