机译:一种基于智能城市时间序列预测稀疏表示模型的框架
College of Mathematics and Computer Science Fuzhou University Fuzhou 350108 China;
College of Mathematics and Computer Science Fuzhou University Fuzhou 350108 China;
College of Mathematics and Computer Science Fuzhou University Fuzhou 350108 China;
College of Mathematics and Computer Science Fuzhou University Fuzhou 350108 China;
Hangzhou Key Laboratory for IoT Technology & Application Zhejiang University City College Hangzhou 310015 China;
School of Computer Science Northwestern Polytechnical University Xi'an 710072 China;
sparse representation; smart city; time series prediction; dictionary construction;
机译:基于马尔可夫的时间序列建模框架,用于各种外部条件下的交通网络状态预测
机译:在基于EMD的时间序列预测建模框架中,约束最终效果是否重要?一些实验证据
机译:通过基于时间序列数据的可操作预测来制造工厂智能化
机译:基于稀疏表示框架的高级胶质瘤总生存时间预测
机译:基于模型和无模型预测技术,用于局部静止时间序列和随机字段
机译:时空上下文感知的城市交通建模与预测:基于稀疏表示的变量选择
机译:使用攻击树和价格定时自动机在智能城市中测试IOT系统安全性的新模型框架
机译:基于稀疏LU分解的快速并行计算方法,用于全身生物模型中空间和时间依赖电流和电压的预测