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机译:预测日流的非线性动力学方法和自激阈值模型
Department of Civil Engineering, Engineering Faculty, Sueleyman Demirel University, 32260, Isparta, Turkey;
nonlinear dynamical approach; k-nearest neighbor; correlation integral analysis; self-exciting threshold model;
机译:每日流量预报中非线性随机自激阈值自回归和混沌k-最近邻模型的比较
机译:相空间重构和自激阈值建模方法预测湖泊水位
机译:通过遗传算法拟合自励阈值自回归移动平均非线性时间序列模型并开发样本外预测(第48卷,第1166页,2014年)
机译:每日高峰负荷预测的语言模糊建模方法
机译:用于线性和非线性系统监测和诊断的随机阈值建模(动态数据,非参数,参数在线自适应建模,ARMA)。
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