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机译:预期行业趋同:专利的语义分析与IPC共同分类分析
Department of Chemistry and Pharmacy and NRW Graduate School of Chemistry, University of Muenster, Muenster, Germany;
Institute of Project Management and Innovation, University of Bremen, Bremen, Germany;
Institute of Business Administration at the Department of Chemistry and Pharmacy, University of Muenster, Muenster, Germany;
Institute of Project Management and Innovation, University of Bremen, Bremen, Germany;
Forecasting; Industry convergence; IPC co-classification analyses; Patents; Semantic analyses; Technology convergence;
机译:使用共分类方法分析技术融合的动力:医疗服务案例
机译:预期技术驱动的行业融合:大规模专利分析的证据
机译:专利引用作为分析融合早期阶段的工具
机译:专利的语义分析与IPC共同分类分析:哪个能更好地预测融合行业?
机译:机器学习和信号处理中结构优化问题的某些算法的基于误差界的收敛性分析
机译:行业支持的荟萃分析与无利润或无支持的荟萃分析相比:方法学质量和结论的差异
机译:知识融合特征对公司创新绩效的影响通过国际专利分类(IPC)共同发生网络分析 - 专注于电力和电子中小企业 -
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