机译:基于多通道加权和信息聚合的卷积神经网络的枣树分类
Tianjin Polytech Univ Sch Elect & Informat Engn 399 Binshui West St Tianjin 300387 Peoples R China|Tianjin Key Lab Optoelect Detect Technol & Syst 399 Binshui West St Tianjin 300387 Peoples R China;
jujube classification; convolution neural network; squeeze-and-excitation; residual learning; information aggregation; batch normalization;
机译:基于双分支深度融合卷积神经网络的枣干分类
机译:使用复合卷积神经网络与RGB彩色空间分割和深卷积生成对抗网络相结合的枣的质量分级
机译:用于任务诱发的FMRI数据分类的多通道2D卷积神经网络模型
机译:多通道时间系列智能手机应用中的卷积神经网络,用于性别或年龄范围分类
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:用于任务诱发功能磁共振成像数据分类的多通道二维卷积神经网络模型
机译:多通道睡眠阶段分类和使用卷积神经网络转移学习