...
机译:在特权组选择偏置数据设置中提高人工智能算法的公平性
Tel Aviv Univ Dept Ind Engn POB 39040 IL-6997801 Tel Aviv Israel;
Tel Aviv Univ Dept Ind Engn POB 39040 IL-6997801 Tel Aviv Israel;
Algorithmic bias; Algorithmic fairness; Fairness-aware machine learning; Semi-supervised learning; Selection bias;
机译:基于数据选择和人工智能算法的短期负荷预测混合模型的研究与应用
机译:通过新颖的全局搜索和精英指导的人工蜂群算法提高特征选择和数据聚类的性能
机译:具有改进的二元人工蜂菌落算法的特征选择,微阵列数据
机译:一种基于二次竞争选择的改进的人工免疫网络数据聚类算法
机译:使用人工智能算法来改善无人机的安全性
机译:解决全球健康人工智能和机器学习的公平偏见和适当使用
机译:基于数据选择和人工智能算法的短期负荷预测混合模型的研究与应用