机译:具有改进的二元人工蜂菌落算法的特征选择,微阵列数据
College of Computer Science and Technology Jilin University Changchun China;
College of Computer Science and Technology Jilin University Changchun China;
feature selection; binary artificial bee colony; BABC; support vector machines; SVM; chaotic catfish effect;
机译:具有改进的二元人工蜂菌落算法的特征选择,微阵列数据
机译:改善微阵列数据有效基因选择的遗传蜂菌落优化算法
机译:人工蜂群特征选择算法和改进的支持向量机进行文本分类
机译:使用人工蜂群对DNA微阵列数据进行特征选择软件开发
机译:使用遗传算法和人工神经网络对微阵列数据进行特征选择。
机译:基于人工蜂群算法和支持向量机的医学数据集特征选择方法
机译:基于差分进化算法的人工蜂群特征提取与质谱数据选择