机译:放射学报告中意外发现的检测:机器学习方法的比较研究
Univ Jaen SINAI Grp CEATIC Campus Las Lagunillas S-N E-23071 Jaen Spain;
Univ Jaen SINAI Grp CEATIC Campus Las Lagunillas S-N E-23071 Jaen Spain;
HT Med MRI Unit Radiol Dept Carmelo Torres 2 Jaen 23007 Spain;
Univ Jaen SINAI Grp CEATIC Campus Las Lagunillas S-N E-23071 Jaen Spain;
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HT Med MRI Unit Radiol Dept Carmelo Torres 2 Jaen 23007 Spain;
Unexpected findings; Natural language processing; Machine learning; Deep learning; Text report classification; Spanish radiology reports;
机译:挖掘公司年度报告以智能检测财务报表欺诈-机器学习方法的比较研究
机译:帕金森病检测现有机器学习方法的比较研究
机译:自动检测放射学报告,需要使用自然语言处理的后续成像功能工程和机器学习分类
机译:急性肺损伤的放射学报告的自动分类:基于关键字和机器的自然语言处理方法的比较
机译:争取在放射学报告中对自然语言进行机器理解的规范表示。
机译:放射学报告的急性肺损伤的自动分类:基于和机械关键字的比较学习自然语言处理途径
机译:急性肺损伤放射学报告的自动分类:基于关键词和机器学习的自然语言处理方法的比较
机译:高分辨率城市土地覆盖分类的机器学习途径。 (比较研究)。