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机译:支持向量机的预期基于余量的模式选择
Chungnam Natl Univ Dept Comp Sci & Engn 99 Daehak Ro Daejeon 34134 South Korea;
Sungkyunkwan Univ Dept Syst Management Engn 2066 Seobu Ro Suwon 16419 South Korea;
Seoul Natl Univ Dept Ind Engn 1 Gwanak Ro Seoul 08826 South Korea|Seoul Natl Univ Inst Ind Syst Innovat 1 Gwanak Ro Seoul 08826 South Korea;
Support vector machines; Pattern selection; Training complexity; Large data; Semiconductor manufacturing;
机译:改进的基于粗糙边距的v-twin有界支持向量机
机译:基于粗糙边距的一类支持向量机
机译:具有统一范数超平面的新型基于余量的孪生支持向量机
机译:基于边缘的特征选择技术,用于支持向量机分类
机译:使用支持向量机主动学习硬皮病肺病模式的不平衡数据分类。
机译:一种用于模型选择的新型机器学习策略 - 逐步支持向量机(步骤VM)
机译:陨石坑候选区域选择和面向矩阵模式的最小二乘支持向量机的陨石坑检测新方法