机译:SAX-ARM:使用符号聚合近似和关联规则挖掘从多元时间序列中发现异常事件模式
Dept Ind & Management Engn 1732 Deogyeong Daero Yongin 17104 Gyeonggi South Korea;
Multivariate time series; Event pattern discovery; Inverse normal transformation (INT); Symbolic aggregate approximation (SAX); Association rule mining (ARM);
机译:关联规则挖掘的多元表型模式发现及其全基因组关联研究方案
机译:挖掘最近的时间模式以进行多元时间序列数据中的事件检测
机译:多变量时间序列中的时间关联规则发现
机译:MSAX:时间序列分类的多变量符号聚合近似
机译:具有符号逼近和深度学习的时间序列表示学习。
机译:多变量时间序列数据中的事件检测最近的临时模式
机译:一种新的时序相似性测量方法,基于形态学模式和象征聚合近似