机译:卷积LSTM神经网络的多输出总线行程时间预测
Publ Transport Movia, Gemmel Kege Landevej 3, DK-2500 Valby, Denmark;
Tech Univ Denmark, Dept Engn Management, DK-2800 Lyngby, Denmark;
Bus travel time prediction; Intelligent Transport Systems; Convolutional neural network (CNN); Long short-term memory (LSTM); Deep learning;
机译:用于旅行需求和起始目的地预测的深度多尺度卷积LSTM网络
机译:预测间隔以解决神经网络预测中的不确定性:方法和在公交车行驶时间预测中的应用
机译:CTS-LSTM:基于LSTM的神经网络,用于相关时间序列预测
机译:LSTM神经网络的旅行时间预测
机译:使用条件独立图和状态空间神经网络的城市动脉网络旅行时间估计和短期预测。
机译:OCLSTM:用于蛋白质二级结构预测的优化卷积和长短短期记忆神经网络模型
机译:卷积LSTM神经网络多输出总线行程时间预测