...
机译:改进粒子群算法的混沌动力学系统参数辨识
Faculty of Electrical and Robotic Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood 36199-95161, Iran;
Faculty of Electrical and Robotic Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood 36199-95161, Iran;
Faculty of Electrical and Robotic Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood 36199-95161, Iran;
parameter identification; particle swarm optimization; chaotic systems;
机译:具有动态惯性权重的粒子群优化算法在Lorenz混沌系统中的在线参数辨识
机译:基于改进粒子群算法的非线性动力学系统参数辨识
机译:基于改进粒子群算法的压电定位系统迟滞非线性动力学模型参数辨识:
机译:基于改进粒子群算法的动力系统参数辨识
机译:使用粒子群算法改进了电力系统的最佳经济和环境运行。
机译:基于量子并行粒子群算法的分数阶混沌系统参数估计
机译:新型双粒子群优化算法在混沌系统参数辨识中的应用