机译:促进移动电信市场中的交叉销售,以开发基于混合数据挖掘技术的客户分类模型
School of Management Information Systems, Kookmin University, 861-1, jeongneung-Dong, Seongbuk-Cu, Seoul 136-702, South Korea;
Department of Information and Industrial Engineering, Yonsei University, 134, Shinchon-Dong, Seodaemun-Gu, Seoul 120-749, South Korea;
Department of Information and Industrial Engineering, Yonsei University, 134, Shinchon-Dong, Seodaemun-Gu, Seoul 120-749, South Korea;
Department of Information and Industrial Engineering, Yonsei University, 134, Shinchon-Dong, Seodaemun-Gu, Seoul 120-749, South Korea;
customer classification; genetic algorithms; logistic regression; artificial neural network; decision tree; mobile telecom market;
机译:使用数据挖掘和神经网络技术,基于已开发的RFM分析方法,提出了一种新的银行服务混合客户行为分析和信用评分模型
机译:使用数据挖掘分类技术的基于功能的在线移动产品意见挖掘
机译:电信行业客户流失分析中的数据挖掘技术研究
机译:使用混合数据挖掘技术促进移动电信市场的交叉销售以开发客户分类模型
机译:用于客户细分和预测建模的数据挖掘技术分析:一个案例研究。
机译:使用两种数据挖掘和逻辑回归智能技术预测肾脏移植受者存活率的分类模型
机译:基于数据挖掘技术的电信客户保留研究