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机译:使用SVM和PSVM的特征数量对滚动轴承故障分类的影响
Department of Mechatronics Engineering, SRM University, Kattankulathur, Kancheepuram District, Tamil Nadu, India;
Department of Mechanical Engineering, Amrita School of Engineering, Coimbatore, Tamil Nadu, India;
fault diagnosis; number of features; statistical feature; histogram feature; svm; psvm;
机译:利用Morlet小波提取SVM和PSVM进行特征分类的比较研究。
机译:基于Morlet小波的快速单发多类PSVM分类特征的正齿轮锥齿轮箱故障诊断实例。
机译:一种新颖的具有多域特征的SVM优化分类算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
机译:基于非线性降维和支持向量机的滚动轴承故障分类特征提取方法
机译:基于神经网络的旋转机械轴承故障分类:振动测量与功率测量的增强。
机译:基于拟合的自适应冗余提升小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用
机译:LCD-SVD技术的应用和CRO-SVM方法对滚子轴承故障诊断的应用
机译:滚子轴承的健康评估与故障分类。