机译:支持向量机的改进矩阵分裂方法及其在韩国公司信用分类中的应用
Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Kansas State University, 2033 Duriand Hall, Manhattan, KS 66506, USA;
Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Kansas State University, 2018 Duriand Hall, Manhattan, KS 66506, USA;
Division of Business Administration, Korea University, Jochiwon-Eup, Yeongi-Cun, Chungnam 339-700, Republic of Korea;
Korea Small Business Institute (KOSBI), 16-2 Yoido-dong, Yeongdeungpo-ku, Seoul 150-742, Republic of Korea;
support vector machine; convex programming; matrix splitting method; incomplete cholesky decomposition; projection gradient method; company credit prediction;
机译:基于序数回归支持向量机的中小物流公司信用等级多分类研究
机译:基于序数回归支持向量机的中小物流公司信用等级多分类研究
机译:改进的模糊支持向量机用于信贷审批分类
机译:基于模糊预期价值决策方法的电力客户信贷评估研究,由最小二乘支持向量机修改
机译:使用矩阵分解和分解方法解决大规模支持向量机问题。
机译:研究与应用:用于可扩展程序和诊断分类的N-gram支持向量机适用于重症监护室的临床免费文本数据
机译:基于序数回归支持向量机的中小物流公司信用评级多分类研究