机译:数据稀疏性和数据重叠对跨域协作过滤性能影响的实证研究
Yonsei Univ, Grad Sch Informat, 50 Yonsei Ro, Seoul 03722, South Korea;
Keimyung Univ, Dept Management Informat Syst, 1095 Dalgubeol Daero, Daegu 42061, South Korea;
Cross-domain recommender; Collaborative filtering; E-commerce application; Data sparsity;
机译:一种模式挖掘方法,可提高稀疏数据域中协作过滤的准确性
机译:通过跨域协作过滤解决用户冷门问题:在矩阵分解中利用项目元数据
机译:用跨域协同过滤解决用户冷启动:利用矩阵分解中的项目元数据
机译:个性识别协作过滤:使用Facebook数据在多个域中进行的实证研究
机译:数据仓库对零售公司组织绩效的影响:一项实证研究。
机译:从初始青光眼协作治疗研究中筛选数据以更好地识别青光眼的进展
机译:基于时间的优化,解决了协同滤波中的数据稀疏性