机译:一套新颖的常规描述功能,可使用机器学习方法增强对恶意电子邮件的检测
Ben Gurion Univ Negev, Cyber Secur Res Ctr, Malware Lab, Beer Sheva, Israel;
Ben Gurion Univ Negev, Cyber Secur Res Ctr, Malware Lab, Beer Sheva, Israel;
Ben Gurion Univ Negev, Cyber Secur Res Ctr, Malware Lab, Beer Sheva, Israel;
Email; Detection; Machine learning; Analysis; Malware; Features;
机译:SFEM:使用机器学习方法检测恶意Office文档的结构特征提取方法
机译:通过机器学习中电子邮件中的恶意垃圾邮件检测混合算法
机译:使用机器学习在域名特征上的恶意域检测,基于主机的功能和基于Web的功能
机译:使用电子邮件标题信息分析(EHIA)和深度学习方法的零日恶意电子邮件检测设计方法
机译:通过对持久性威胁和面向收件人的功能进行监督分类来检测目标恶意电子邮件。
机译:通过基于特征选择的机器学习搜索用于自闭症检测的最小行为集
机译:通过基于特征选择的机器学习寻找自闭症检测的最小行为