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Discussion on: 'Exponential Stability Based Design of Constrained Fuzzy Predictive Control'

机译:讨论:“基于指数稳定性的约束模糊预测控制设计”

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摘要

The paper by Khairy, Elshafei and Emara introduces the so-called "First Point Constrained Method" to design a stabilizing MBPC. In this method, a discrete Takagi Sugeno (TS) fuzzy model of the constrained nonlinear process is used both as a model of the process for the receding-horizon optimization of the MBPC, as well as to compute a stabilizing fuzzy state feedback controller based on a quadratic Lyapunov function V(k) = x_e~T(k)Px_e(k). Moreover, a constraint on the applied control action is used to ensure the decrease of the quadratic Lyapunov function.
机译:Khairy,Elshafei和Emara的论文介绍了所谓的“第一点约束方法”,用于设计稳定的MBPC。该方法将约束非线性过程的离散Takagi Sugeno(TS)模糊模型用作MBPC的后向水平优化过程的模型,并基于该模型来计算稳定的模糊状态反馈控制器。二次Lyapunov函数V(k)= x_e〜T(k)Px_e(k)。此外,对所施加的控制动作的约束用于确保二次Lyapunov函数的减小。

著录项

  • 来源
    《European Journal of Control 》 |2010年第1期| p.49-50| 共2页
  • 作者单位

    Escuela Tecnica Superior de Ingenieros, Universidad de Sevilla, Spain;

    Escuela Tecnica Superior de Ingenieros, Universidad de Sevilla, Spain;

    Escuela Tecnica Superior de Ingenieros, Universidad de Sevilla, Spain;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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