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Discussion on:'A Decomposition Algorithm for KYP-SDPs'

机译:讨论:“一种用于KYP-SDP的分解算法”

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摘要

The paper by Falkeborn-Hansson is an interesting contribution discussing decomposition of a semidefinite programming problem produced by the KYP lemma. In particular, the authors consider a semidefinite programming problem with several local constraints including only subsets of variables and with one complicating constraint including all the variables. If the complicating constraint did not exist, the problem could be decomposed into several subproblems solvable independently. This is actually carried out by considering the Lagrange relaxation of the given problem and optimizing the Lagrange multiplier of the complicating constraint. Although iteration is necessary for optimization of the Lagrange multiplier, the overall computational time is reduced if each produced subproblem is solved fast enough. This benefit is clearly shown bv the presented example.
机译:Falkeborn-Hansson的论文对讨论由KYP引理产生的半定规划问题的分解提出了有趣的贡献。特别是,作者考虑了一个半定规划问题,该问题具有几个局部约束,仅包括变量的子集,而一个复杂约束包括所有变量。如果不存在复杂的约束,则该问题可以分解为可独立解决的几个子问题。实际上,这是通过考虑给定问题的Lagrange松弛并优化复杂约束条件的Lagrange乘数来实现的。尽管迭代对于优化Lagrange乘数是必需的,但是如果每个产生的子问题都能足够快地解决,则总的计算时间会减少。通过所提供的示例清楚地显示了这种好处。

著录项

  • 来源
    《European Journal of Control》 |2012年第3期|p.257-259|共3页
  • 作者

    Yasuaki Oishi;

  • 作者单位

    Department of Systems Design and Engineering, Nanzan University, Seireicho 27, Seto 489-0863, Japan;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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