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Butterworth Window for Power Spectral Density Estimation

机译:功率谱密度估计的Butterworth窗

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摘要

The power spectral density of a signal can be estimated most accurately by using a window with a narrow bandwidth and large sidelobe attenuation. Conventional windows generally control these characteristics by only one parameter, so there is a trade-off problem: if the bandwidth is reduced, the sidelobe attenuation is also reduced. To overcome this problem, we propose using a Butterworth window with two control parameters for power spectral density estimation and analyze its characteristics. Simulation results demonstrate that the sidelobe attenuation and the 3 dB bandwidth can be controlled independently. Thus, the trade-off problem between resolution and spectral leakage in the estimated power spectral density can be overcome.
机译:通过使用带宽窄,旁瓣衰减大的窗口,可以最准确地估算信号的功率谱密度。传统的窗口通常仅通过一个参数来控制这些特性,因此存在一个折衷的问题:如果带宽减小,旁瓣衰减也将减小。为了克服这个问题,我们建议使用具有两个控制参数的Butterworth窗口进行功率谱密度估计并分析其特性。仿真结果表明,旁瓣衰减和3 dB带宽可以独立控制。因此,可以克服估计功率谱密度中的分辨率与谱泄漏之间的权衡问题。

著录项

  • 来源
    《ETRI journal》 |2009年第3期|292-297|共6页
  • 作者

    Tae Hyun Yoon; Eon Kyeong Joo;

  • 作者单位

    School of Electrical Engineering and Computer Science, Kyungpook National University, Daegu, Rep. of Korea;

    School of Electrical Engineering and Computer Science, Kyungpook National University, Daegu, Rep. of Korea;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    power spectral density estimation; window; butterworth filter;

    机译:功率谱密度估计;窗口;巴特沃斯过滤器;

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