机译:使用线性回归,ANN(MLP,RBF)和ANFIS模型预测肉鸡生产的输出能量
Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture Technology and Natural Resources, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran;
Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture Technology and Natural Resources, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran;
adaptive neuro-fuzzy inference system; artificial neural networks; energy; linear regression; prediction;
机译:多元回归,ANN(RBF,MLP)和ANFIS模型用于预测黏土的膨胀潜力
机译:通过神经网络(MLP和RBF)和高斯过程回归(GPR)模型评估小麦生产的能源消耗和输出能量模型
机译:基于多元回归,ANN(RBF,MLP)和ANFIS模型估算土壤入渗和阳离子交换能力。
机译:使用带有ANFIS分类器的MLP和RBF预测器通过ECG预测缺血
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:利用ANN和ANFIS预测木瓜在热风干燥机中的动力学能量和火用
机译:使用多元和非线性回归模型预测便利店的每月能耗和年度能耗模式