机译:使用可用软件预测公交公共汽车内空气质量的多元时间序列模型
Department of Civil Engineering, The University of Toledo, Toledo, OH 43606;
Department of Civil Engineering, The University of Toledo, Toledo, OH 43606;
time series; ARMAX; ARIMAX; indoor air quality; in-bus air contaminants; biodiesel; public transportation buses; operational performance measures;
机译:基于多元时间序列的公共交通公交车内空气质量的径向基函数神经网络建模
机译:基于多元时间序列的公共交通公交车内空气质量的反向传播神经网络建模
机译:矢量时间序列模型,用于使用可用软件预测公交车内的空气质量
机译:使用单变量和多元时间序列模型进行空气质量分析
机译:无监督的多变量时间序列异常检测通过基于变压器的模型和时间序列编码
机译:截面时间序列和多元自适应回归样条模型用于使用双标记水预测儿童和青少年能源支出的验证
机译:检测二氧化硫,一氧化氮和二氧化氮浓度对影响公交车内空气质量的重要因素的敏感性
机译:过境巴士,辅助客运,农村公共和城际巴士,新的运输系统和技术,能力和服务质量。公共交通。交通研究委员会杂志。交通研究记录No 1841;交通研究