机译:河流最高每日水温建模:最优修剪的极限学习机(OPELM)与径向基函数神经网络(RBFNN)
State Key Laboratory of Hydrology-Water resources and Hydraulic Engineering, Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210029, China;
Faculty of Science, Agronomy Department, Hydraulics Division, Laboratory of Research in Biodiversity Interaction Ecosystem and Biotechnology, University 20 Aout 1955, Route El Hadaik, 26 Skikda, BP, Algeria;
Maximum water temperature; Air temperature; Day of the year; Flow discharge; OPELM; RBFNN;
机译:用于流的最大日水温度的建模:最佳修剪的极端学习机(OPELM)与径向基函数神经网络(RBFNN)
机译:利用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的日参考蒸散量(ET0 sub>)进行建模:一项对比研究
机译:使用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的每日参考蒸散量(ET0)进行建模:一项比较研究
机译:极端学习机的发展径向基函数神经网络模型预测水处理厂残留铝
机译:支持向量机,径向基函数神经网络和模式识别中的模糊造粒。
机译:主成分-径向基函数神经网络(PC-RBFNN)在近红外光谱法检测水杨桃汁中的应用
机译:进化的极端学习机器间隔2型径向基函数神经网络:一种模糊建模方法
机译:基于径向基函数神经网络的最佳空间站太阳能阵列万向角确定