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机译:多元受体模型和稳健的地统计学方法可估算土壤中重金属的来源分配
Shandong Normal Univ, Coll Geog & Environm, Jinan 250014, Shandong, Peoples R China;
East China Normal Univ, State Key Lab Estuarine & Coastal Res, Shanghai 200062, Peoples R China;
Source apportionment; PMF; APCS/MLR; Heavy metals; Robust geostatistics;
机译:利用稳健的地统计学和鲁棒空间受体模型,增强土壤重金属的点和漫射源的分摊,具有分类土壤型数据
机译:利用多元统计和地统计学方法分析土壤中重金属的来源
机译:利用多元统计和地统计学方法分析土壤中重金属的来源
机译:基于多元地统计方法的土壤重金属污染源识别
机译:受污染土壤中重金属对人类和生态受体的生物利用度和毒性。
机译:典型河口冲积岛不同土地利用方式下土壤重金属的风险评估和源分配
机译:随机模型在大面积表层土壤重金属污染源识别与分配中的应用
机译:中国大气污染源分析:结合多元和化学质量平衡模型扩展受体模拟的有用性