机译:用于城市增长模拟的过渡指数图:人工神经网络的应用,证据权重和模糊多准则评估
Tarbiat Modares Univ, Dept GIS&RS, Tehran, Iran|Heidelberg Univ, Inst Geog, Heidelberg, Germany;
Univ Utrecht, Dept Human Geog & Spatial Planning, Utrecht, Netherlands;
Land cover change; Artificial neural networks; Weight of evidence; Fuzzy analytical hierarchical process; Relative operating characteristics;
机译:从证据,逻辑回归和人工神经网络模型的重量获得的滑坡易感性图的比较与评价
机译:潜在的地下水泉测绘的证据权重和人工神经网络:在Mt.莫迪诺地区(意大利亚平宁山脉北部)
机译:利用逻辑回归,频率比,决策树,证据权重和人工神经网络对滑坡敏感性图进行比较研究
机译:模糊逻辑,证据权重和模糊证据权重在斑岩铜电位测绘中的应用-以云南中甸地区为例
机译:人工神经网络在中奖价格预测中的应用:反向传播网络与基于自适应网络的模糊推理系统的比较。
机译:基于GIS的滑坡敏感性扩展的模糊多准则评价。
机译:人工神经网络方法在未解析城市表面大涡模拟中的应用