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机译:ANN和ANFIS模型在缺失流量数据重构中的应用
Faculty of Natural Resources, Yazd University, Yazd, Iran;
rnUniversity of Zabol, Zabol, Iran;
rnJahad Keshavarzi of Sistan Region, Zabol, Iran;
rnFaculty of Engineering, University of Bristol, Bristol, UK;
hydrological data; data gap filling; artificial neural networks; neuro-fuzzy systems;
机译:基于动态自适应网络的模糊推理系统(D-ANFIS),用于医疗事物互联网缺失数据的归档
机译:重构多元时间序列中的缺失数据序列:对环境数据的应用
机译:在多变量时间序列中重建缺失的数据序列:环境数据的应用
机译:使用多通道中值模型重建彩色图像中的缺失区域
机译:在推动预测模型开发中缺少数据中的MACHICH发票的应用=应用机器学习对预测模型开发中缺失数据的问题
机译:Heckman类型的选择模型用于获得带有缺失度量结果的无偏估计:理论上的考虑以及对缺失出生体重数据的应用
机译:基于ANFIS,ANN和MNLR模型的Karuvannur流域流量预测