机译:观测记录长度对人工神经网络性能和概念性简约降雨径流预报模型的影响
Departement de genie civil, Pavilion Adrien-Pouliot, Universite Laval, Quebec, Que., Canada G1K 7P4;
rainfall-runoff; conceptual model; artificial neural network; stream flow prediction; model performance;
机译:DGVM的进展:Verheijen等人的评论“通过观察到的特征-气候关系对特征变化的影响对地球系统模型性能的影响:概念分析”。 (2013年)
机译:DGVMS的进展情况:关于“通过观察特性 - 气候关系对地球系统模型表现的”特质变异的影响:verheijen等人的概念分析“。 (2013)
机译:通过观察到的特征-气候关系对特征变化的影响对地球系统模型性能的影响:概念分析
机译:通过将概念性降雨-径流模型中的遥感土壤饱和度水平同化来提高洪水预报的性能
机译:多目标模糊回归在降雨径流概念模型校正中的应用
机译:使用天气预报和天气观测数据评估预报产品在识别热浪和估算热浪对死亡率的影响方面的性能
机译:DGVM的进展:Verheijen等人的评论“通过观察到的特征-气候关系对特征的影响对地球系统模型的性能:概念分析”。 (2013年)
机译:提高室内模型可靠性:概念性水文降雨 - 径流模型